Mesmo com a popularização dos modelos de linguagem nos últimos anos, grande parte das companhias ainda sofre para converter a adoção da inteligência artificial em retorno financeiro palpável ou melhora operacional. Esse descompasso gera apreensão entre executivos e movimenta o mercado de tecnologia.
O enigma do mapeamento tecnológico
Um estudo conduzido por especialistas de instituições renomadas aponta que o entrave principal não é a falta de utilidade das ferramentas, mas a dificuldade dos gestores em reconhecer onde e de que maneira a tecnologia pode revolucionar suas operações. Esse desafio é chamado de problema de mapeamento.
Para investigar a questão, pesquisadores conduziram um experimento com centenas de startups globais que receberam suporte técnico e acesso a sistemas avançados. Metade dos participantes teve contato com exemplos práticos de como outras empresas reestruturaram fluxos de trabalho utilizando inovação digital.
O poder dos exemplos práticos
Os resultados surpreenderam ao mostrar que o grupo exposto a casos reais mapeou 44% mais aplicações para a tecnologia, concluiu mais tarefas, conquistou mais clientes pagantes, dobrou receitas e gastou menos capital externo para escalar.
A análise de cenários reais expandiu a visão dos líderes corporativos, incentivando testes práticos que geraram dinâmicas de trabalho mais eficientes e valiosas.
Práticas para extrair valor real
Para reverter esse quadro e gerar impacto real, especialistas recomendam estratégias fundamentadas na reestruturação operacional e no estímulo à experimentação.
Mapeie o fluxo de ponta a ponta
Aplicar IA apenas em tarefas isoladas traz ganhos limitados se o restante da operação continuar engessado. Analisar a jornada completa ajuda a identificar onde aprovações se acumulam e quais etapas travam o processo.
O foco deve estar em responder à seguinte questão: “O que realmente está nos atrasando?”. Hyunjin Kim sugere aprofundar a análise: “O que impede a empresa de crescer dez vezes mais com a estrutura atual?”
Antecipe novos gargalos
A aceleração de uma etapa pode sobrecarregar outra logo adiante, transformando a implementação em um ciclo contínuo de ajustes e análises operacionais.
Inove no processo global
De acordo com Hyunjin Kim, a pergunta correta é: o novo fluxo de trabalho permite alcançar mais clientes, criar produtos ou serviços melhores e operar com menos recursos do que antes? “Caso contrário, você está medindo atividade, não impacto”, afirma.
Estimule a experimentação humana
Permitir que colaboradores testem novas abordagens e estudem o mercado gera resultados expressivos. Manuais internos e trocas multidisciplinares elevam o potencial competitivo.
“As maiores oportunidades da IA podem não ser óbvias e nem sempre dependem da tecnologia mais avançada”, afirma Hyunjin Kim. “É preciso colocar as pessoas em uma posição que lhes permita enxergar possibilidades que jamais imaginariam sem a IA.”
