A Meta disponibilizou publicamente os pesos do Muse Spark Open, um modelo avançado de inteligência artificial voltado para programação e a execução de tarefas autônomas por meio de agentes. A tecnologia já pode ser baixada por desenvolvedores ou acessada via API, viabilizando inclusive a execução local com o uso de hardware da Apple.
Arquitetura e capacidade de processamento
O sistema possui um total de 816 bilhões de parâmetros — valores numéricos essenciais para que a IA reconheça padrões e produza respostas —, sendo que 42 bilhões deles são ativados simultaneamente a cada operação. Além disso, o software conta com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo absorver volumes massivos de dados em uma única interação. Sua estrutura multimodal foi concebida especificamente para gerenciar projetos complexos de engenharia de software, processos longos e raciocínios divididos em várias etapas.
Configuração exigida para rodar em Macs
Para realizar a execução local em computadores Mac, o processo emprega a biblioteca MLX em conjunto com a memória unificada dos processadores Apple M5 Ultra. Como cada unidade do Mac Studio suporta até 512 GB de memória compartilhada entre CPU e GPU, e o Muse Spark Open demanda aproximadamente 1 TB para o carregamento completo de seus parâmetros, a operação exige o uso sincronizado de duas máquinas. Juntos, os equipamentos totalizam 1 TB de memória unificada e atingem uma largura de banda de 1,2 TB/s.
Os arquivos com os pesos do modelo também foram distribuídos em grandes repositórios e plataformas de computação em nuvem, a exemplo de Hugging Face, Microsoft Foundry Models, Google Cloud Model Garden e Amazon SageMaker AI.
Automação em programação e edição de vídeos
Em demonstrações práticas conduzidas pela empresa, o sistema atuou integrado ao Muse Code — uma ferramenta de programação derivada da tecnologia. Durante os testes, o aplicativo de código aberto Ice Cubes para iOS, que funciona como cliente da rede social Mastodon, recebeu correções de falhas, implementação de novas funções e compilação integral executadas pela própria IA.
Outra demonstração exibiu o controle do software DaVinci Resolve pelo modelo, realizando a análise de vídeos quadro a quadro, a escolha dos trechos mais relevantes e a adaptação do enquadramento para o padrão vertical. O sistema ainda oferece compatibilidade com diversas ferramentas de inferência e traz otimizações voltadas para hardwares fabricados por AMD, Intel, NVIDIA e Apple.
Licenciamento e segurança
O uso da tecnologia é regulamentado pela licença Muse Model License, que define regras particulares para exploração comercial e garante gratuidade para a grande maioria dos criadores. Customizações podem ser feitas recorrendo ao PyTorch com TorchTitan, enquanto o suporte a chips com arquitetura Apple Silicon depende da biblioteca MLX.
Antes de liberar os arquivos publicamente, a fabricante submeteu o projeto a etapas rigorosas de pós-treinamento voltadas para a segurança, avaliando o sistema com base nos parâmetros do Meta Superintelligence Scaling Framework.
